تحسين الحملات الإعلانية بناءً على الحملات السابقة. الذكاء الإصطناعي يحلل البيانات بما في ذلك عناوين الإعلانات والأوصاف والإضافات وغيرها من المعلومات ذات الصلة مثل الصفحات المقصودة لتقديم توصيات لزيادة عدد التحويلات وعائد الاستثمار (ROI)

استخدام خوارزمية معقدة تستخدم الذكاء الاصطناعي عميق التعلّم لتحليل مجموعات ضخمة من البيانات لتقديم اقتراحات حول المنتجات المتداولة والتعامل بناءً على نشاطك.

تطوير أدوات ديناميكية للمسوقين ، مما يسمح لهم بمعالجة مجموعات كبيرة من البيانات التي توفر رؤى أكبر للمساعدة على التنبؤ بشكل أفضل بسلوك المستهلك ، وإنشاء وفهم شرائح المشتري الأكثر تطوراً ، وأتمتة التسويق ، وإنشاء المحتوى ، والتنبؤ بالمبيعات.

تحليل المشكلات والمطالبات الواردة من العملاء بناءً على الإجراءات التي اتخذتها إدارة خدمة العملاء في نظام إدارة الحالات بالإضافة إلى اقتراح حلول مختلفة تستند إلى خوارزمية معينة تحلل السلوك البشري.

معالجة اللغة الطبيعية لتطبيقات التعرف على الصوت شائعة الاستخدام في أنظمة الهاتف الآلية والكشف عن الاحتيال.